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훕포메이션 리뉴얼 - 카카오i 프레임워크 : flask DB : ElasticSearch 2018. 12. 4.
데이터 분석 도전하기 - 3 3주차 연재글 데이터 분석 도전하기 - 3이전 포스트 데이터 분석 도전하기 -1 데이터 분석 도전하기 - 2Elice Numpy, Pandas 데이터 분석 강의와 함께 진행할 수 있습니다. 저번 목차에선 Numpy 라이브러리에 대해 익혔다 이번 목차에서는 Pandas에 대해 다루어 본다.PandasPandas는 R언어의 dataframe 데이터 타입을 모방하여 만든 라이브러리다. 이를 통해 데이터를 자유롭게 가공할 수 있다.xxxxxxxxxximport pandas as pd​population_dict = { 'korea': 5180, 'japan': 12718, 'china': 141500, 'usa': 32676 }​population = pd.Series(population_dict)​print(.. 2018. 12. 3.
엘리스 데이터 분석 - 2 Welcome file 데이터 분석 도전하기 - 2 matplotlib, numpy, pandas 사용법에 대해 다룹니다. 이전 포스트 데이터 분석 도전하기 - 2 Elice Numpy, Pandas 데이터분석 강의 와 함께 진행할 수 있습니다. Numpy 행렬 연산을 Python으로 제공하는 라이브러리다모든 코드에는 import numpy as np 로 Numpy import 한다. 기본 연산 행렬의 기본적인 연산을 아래와 같이 작성할 수 있다. array = np.arange(5) print(array) print("array + 5:", array + 5) print("array + 5:", array - 5) print("array + 5:", array * 5) print("array + 5:".. 2018. 11. 21.
Google Assistant sdk Google Assistant SDK로 Firebase사용할때 firebase deploy해서 업로드 하고 gactions update혹은 test로 action.json를 보내야 적용된다 action.json 수정해서 특정 쿼리만 fulfiillment로 전송하도록 변경할 것 학술제용 어시스턴트 완료가 되면 학교용이나 공익적 성격띄는 서드파티 개발. 파이어베이스 말고도 MSP크레딧으로 Azure Functions 쓰거나 js express로 구현해보자. 현 Google Assistant SDK (webhook쪽) 는 js밖에 없는거같다 restful api 로도 제공하는데 js로 제공하는 SDK에 비해 개발속도가 느리니 쉽게 만들 수 있는 라이브러리도 개발해보자. (깃허브 스타 목표★★) pushtot.. 2018. 11. 13.
데이터분석 도전하기 - 1 데이터분석 도전하기 - 1 데이터분석과 머신러닝 분야가 급부상하고있다. 이런 분위기에 휩쓸려 Numpy, pandas, Scikit-learn, tensorflow 등 유명한 라이브러리 / 프레임워크를 공부했었지만 이해하지 못하는 수식이 넘치고 새로운 용어들이 많이 나와 지레 겁을 먹고 포기했었다. 배우는데 실패했던 이유들을 다시 생각해보면서 처음부터 차근차근 다시 배우고자한다. 포스팅 순서는 다음 내용으로 이루어진다. Numpy, Pandas, matplotlib 라이브러리 사용법을 습득하고나의 의도대로 사용할 수 있도록 예제들을 풀어본다.데이터 분석 입문으로 유명한 타이타닉 예측하기를 풀면서 문제를 풀고슛 성공 여부 예측 문제와 함께 Kaggle에서 직접 문제를 선택해 풀어본다. 엘리스 의 강좌인 N.. 2018. 11. 5.
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